Topic outline
- General
- Pertemuan 1 - Konsep Data Warehouse
Pertemuan 1 - Konsep Data Warehouse
A. Salam Pembuka
Selamat bergabung di Matakuliah Data Mining dan Data Warehouse kepada seluruh peserta yang saya banggakan,
Semoga perkuliahan hari ini menyenangkan, selamat memulai perkuliahan kita yang Pertama tentang Konsep Dasar Data Warehouse. Sebelum anda memulai perkuliahan ini, silahkan terlebih dahulu bacalah petunjuk perkuliahan hari ini seperti : Capaian Pembelajaran, Indikator dan instruksi perkulihan, agar dapat menyelesaikan perkuliahan hari ini dengan baik, apabila terdapat instruksi yang masih kurang jelas, dapat ditanyakan dengan cara berdiskusi langsung dengan fasilitas Chat yang tersedia dibawah ini. Selamat Mengikuti Perkuliahan Hari ini.
B. Materi Pembelajaran
- Understanding Data Warehouse
- Intelligence Enterprise
- Destination Data Warehouse
- Characteristics of Data Warehouse
- Data Warehouse Component
- Related Terms in Data Warehouse
C. Capaian Pembelajaran :
- Memahami Urgensi dan Pentingnya Data Warehouse bagi Organisasi
- Memahami Konsep Data Warehouse
D. Indikator :
- Mampu menjelaskan pentingnya penggunaan data warehouse pada contoh kasus organisasi saat ini
- Mampu menjelaskan konsep data warehouse
F. Referensi :
Krishnan, K. 2013. Data Warehousing in the Age of Big Data. Massachusetts: Morgan Kaufmann.
E. Instruksi Pembelajaran : Pertemuan 1
- Membuka dan Mempelajari Slide: & Video : Konsep Dasar Data Warehouse : 30 minutes
- Mengikut Topik Diskusi : Konsep Dasar Data Warehouse
- Mengerjakan Post Test : 20 Soal - 30 minutes (Maksimal 3x Percobaan)
Video Pembelajaran :
Slide Materi :
Slide Materi Lanjutan :
Video Pendukung Konsep Business Intellegence :
Forum Pertemuan 1 :
Setelah membaca materi pada pertemuan 1, jawablah pertanyaan pada forum berikut ini :
Menurut Anda, pentingkah penggunaan Data Warehouse pada organisasi/perusahaan ? Jelaskan pendapat anda minimal 50 kata
- Aturan untuk Post Test Pertemuan 1 :
- Post Test Pertemuan 1 terdapat 20 Soal pilihan berjamak
- Dikerjakan dalam waktu 30 Menit
- Dapat melakukan percobaan sebanya 3 kali
- Nilai yang diambil adalah nilai tertinggi
- PERTEMUAN 2 - Fitur dan Komponen Datawarehouse
PERTEMUAN 2 - Fitur dan Komponen Datawarehouse
A. Salam Pembuka
Selamat bergabung di Matakuliah Data Mining dan Data Warehouse kepada seluruh peserta yang saya banggakan,
Semoga perkuliahan hari ini menyenangkan, selamat memulai perkuliahan kita yang Kedua tentang Fitur dan Komponen Data Warehouse. Sebelum anda memulai perkuliahan ini, silahkan terlebih dahulu bacalah petunjuk perkuliahan hari ini seperti : Capaian Pembelajaran, Indikator dan instruksi perkulihan, agar dapat menyelesaikan perkuliahan hari ini dengan baik, apabila terdapat instruksi yang masih kurang jelas, dapat ditanyakan dengan cara berdiskusi langsung melalui fasilitas Forum Diskusi yang tersedia dibawah ini. Selamat Mengikuti Perkuliahan Hari ini.
B. Materi Pembelajaran
- Fitur Data Warehouse
- Data Mart VS Data Warehouse
- Komponen Penyusun Data Warehouse
- Meta Data
- Tren Data Warehouse
C. Capaian Pembelajaran :
- Memahami apa saja yang menjadi fitur dari data warehouse
- Memahami Fitur dan Komponen Data Warehose
- Dapat menjelaskan trend data warehouse saat ini
D. Indikator :
- Mampu menjelaskan dan memberikan contoh fitr data warehouse
- Mampu menjelaskan perbedaan data warehose dan data mart
- Mampu menjelaskan komponen data warehouse
E. Referensi :
Krishnan, K. 2013. Data Warehousing in the Age of Big Data. Massachusetts: Morgan Kaufmann.
F. Instruksi Pembelajaran : Pertemuan 2
- Membuka dan Mempelajari Slide: & Video : Fitur dan Komponen Data Warehouse
- Mengikut Topik Diskusi : Fitur dan Komponen Data Warehouse
- Mengerjakan Post Test : 20 Soal - 30 minutes (Maksimal 3x Percobaan)
G. Pelaksanaan Pembelajaran Online
- Video Data Mart VS Data Warehouse
Forum Pertemuan 2 :
Setelah membaca materi pada pertemuan 2, jawablah pertanyaan pada forum berikut ini :
Jelaskan menggunakan contoh studi kasus perbedaan antara data mart dan data warehouse ???
Aturan untuk Post Test Pertemuan 2 :
- Post Test Pertemuan 2 terdapat 20 Soal pilihan berjamak
- Dikerjakan dalam waktu 30 Menit
- Dapat melakukan percobaan sebanya 3 kali
- Nilai yang diambil adalah nilai tertinggi
- PERTEMUAN 3 - KEBUTUHAN DATAWAREHOUSE
PERTEMUAN 3 - KEBUTUHAN DATAWAREHOUSE
A. Salam Pembuka
Selamat bergabung di Matakuliah Data Mining dan Data Warehouse kepada seluruh peserta yang saya banggakan, semoga perkuliahan hari ini menyenangkan, selamat memulai perkuliahan kita yang Ketiga tentang Kebutuhan Data Warehouse. Sebelum anda memulai perkuliahan ini, silahkan terlebih dahulu bacalah petunjuk perkuliahan hari ini seperti : Capaian Pembelajaran, Indikator dan instruksi perkulihan, agar dapat menyelesaikan perkuliahan hari ini dengan baik, apabila terdapat instruksi yang masih kurang jelas, dapat ditanyakan dengan cara berdiskusi langsung melalui fasilitas Forum Diskusi yang tersedia dibawah ini. Selamat Mengikuti Perkuliahan Hari ini.
B. Materi Pembelajaran
- Kebutuhan Bisnis
- Analisis Dimensi
- Paket Informasi
- Metode Pengumpulan Kebutuhan
- Definisi Kebutuhan
- Kebutuhan Perancangan Data
- Kebutuhan Arsitektur
- Spesifikasi Penyimpanan Data dan Information Delivery
- Kebutuhan Bisnis
C. Capaian Pembelajaran
- Memahami cara pengumpulan kebutuhan data warehouse
- Memahami analisis dimensi
- Memahami cara mengumpulkan kebutuhan
- Memahami cara pengumpulan kebutuhan data warehouse
D. Indikator :
- Mampu menjelaskan tentang cara mengumpulkan kebutuhan data warehouse
- Mampu menganalisis dimensi bisnis
- Mampu menjelaskan tentang cara mengumpulkan kebutuhan data warehouse
Referensi :
Connolly, T. & Begg, C., 2005. Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management 4th ed., United States of America: Addison Wesley.
Coronel, Carlos., Morris, Steven., Rob, Peter. 2012. Database Systems: Design, Implementation, and Management. : Course Technology.
Gillenson, Mark. 2011. Fundamentals of Database Management Systems, 2nd Edition. : John Wiley & Sons.
Krishnan, K. 2013. Data Warehousing in the Age of Big Data. Massachusetts: Morgan Kaufmann.Aggarwal, Charu C. 2015. Data Mining: The Textbook: Springer. . New York
Cichosz, P., 2015. Data Mining Algorithms: Explained Using R, United Kingdom: John Wiley & Sons, Inc.
Prasetyo, E. 2013. Data Mining, Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlab, Andi, Yogyakarta
Zaki, M.J., Meira, W.Jr. 2014. Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press., England- F. Instruksi Pembelajaran : Pertemuan 3
- Membuka dan Mempelajari Slide: & Video : Kebutuhan Data Warehouse
- Mengikut Topik Diskusi : Kebutuhan Data Warehouse
- Mengerjakan Post Test : 20 Soal - 30 minutes (Maksimal 3x Percobaan)
G. Pelaksanaan Pembelajaran Online
Video terkait materi Kebutuhan Datawarehouse :
Forum Pertemuan 3 :
Setelah membaca materi pada pertemuan 2, jawablah pertanyaan pada forum berikut ini :
Jelaskan apa perbedaan antara analisis dimensi dan analisis data pada kebutuhan datawarehouse ???
Aturan untuk Post Test Pertemuan 3 :
- Post Test Pertemuan 3 terdapat 20 Soal pilihan berjamak
- Dikerjakan dalam waktu 30 Menit
- Dapat melakukan percobaan sebanya 3 kali
- Nilai yang diambil adalah nilai tertinggi
- PERTEMUAN 4- ARSITEKTUR DAN INFRASTRUKTUR DATAWAREHOUSE
PERTEMUAN 4- ARSITEKTUR DAN INFRASTRUKTUR DATAWAREHOUSE
A. Salam Pembuka
Selamat bergabung di Matakuliah Data Mining dan Data Warehouse kepada seluruh peserta yang saya banggakan, semoga perkuliahan hari ini menyenangkan, selamat memulai perkuliahan kita yang Keempat tentang Arsitektur dan Infrastruktur Data Warehouse. Sebelum anda memulai perkuliahan ini, silahkan terlebih dahulu bacalah petunjuk perkuliahan hari ini seperti : Capaian Pembelajaran, Indikator dan instruksi perkulihan, agar dapat menyelesaikan perkuliahan hari ini dengan baik, apabila terdapat instruksi yang masih kurang jelas, dapat ditanyakan dengan cara berdiskusi langsung melalui fasilitas Forum Diskusi yang tersedia dibawah ini. Selamat Mengikuti Perkuliahan Hari ini.
B. Materi Pembelajaran
- Pengantar
- Karakteristik
- Kerangka Kerja Arsitektur
- Teknik Arsitektur
- Infrastruktur Pendukung Arsitektur
- Hardware dan Software DW
- Database DW
- Tools DW
C. Capaian Pembelajaran
- Memahami cara membuat arsitektur data warehouse
- Memahami kerangka kerja arsitektur
- Memahami dalam penyiapan infrastruktur DW
- Memahami cara membuat arsitektur data warehouse
D. Indikator :
- Mampu menjelaskan tentang cara membuat arsitektur beserta kerangka kerja arsitektur DW
- Mampu menjelaskan tentang persiapan infrastruktur sebagai pendukung arsitektur DW
- Mampu menjelaskan tentang cara membuat arsitektur beserta kerangka kerja arsitektur DW
E. Referensi :
Krishnan, K. 2013. Data Warehousing in the Age of Big Data. Massachusetts: Morgan Kaufmann
Connolly, T. & Begg, C., 2005. Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management 4th ed., United States of America: Addison Wesley.
Coronel, Carlos., Morris, Steven., Rob, Peter. 2012. Database Systems: Design, Implementation, and Management. : Course Technology.
Gillenson, Mark. 2011. Fundamentals of Database Management Systems, 2nd Edition. : John Wiley & Sons.
G. Pelaksanaan Pembelajaran Online
Video terkait materi Arsitektur dan Infrastruktur Datawarehouse :
Forum Pertemuan 4 :
Setelah membaca materi pada pertemuan 4, jawablah pertanyaan pada forum berikut ini :
Jelaskan apa yang dimaksud dengan metafora datawarehouse ???
Aturan untuk Post Test Pertemuan 4 :
- Post Test Pertemuan 4 terdapat 20 Soal pilihan berjamak
- Dikerjakan dalam waktu 30 Menit
- Dapat melakukan percobaan sebanya 3 kali
- Nilai yang diambil adalah nilai tertinggi